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                高并发大流量解决方案
                视频介绍

                大流量、高并发解决■方案

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                • 初级
                • 35全集
                • 200550次学习
                课程简介

                高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用∮不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物◢狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等;

                所谓◣高并发,通常是指大量并发访问,也就是在∞某个时间点,有大量请求同时来访问我们的服务ぷ系统,通常如果一个系统日PV在╳千万以上,那么往往就是一个高并发系统,

                衡量高并发常用的一些指标有:响应时间,吞吐量,QPS,并发用户数等;

                响应时间:是指系统对请求做出响应的时』间,例如系统处理一个∏请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间;

                吞吐量:是指单位时间内能处⌒ 理的请求数量;

                QPS:是指系统每秒能够响应的查询次数,是对服务器在每秒内能▓处理多少流量的衡量↙标准;

                并发用户数:是指同时能承载用户正常使用系统功能的▽用户数量;

                解决高并∏发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个〗角度进行架构设计,同时解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各◣个维度综合施策才能完成,

                在本课程中,我们走访了阿里,百度,京东等大型互联网公△司,与一线开发负责人深入↓交流,并将其引入到我们的课程中,总结和提炼了一线互联网公▂司应对大流量高并发的解决方案和手段,通过本课程的学习,让大家掌握一线互联网公司是如何解决大流量高并发问题的?从而指导自己的工作实践。

                适应人群:

                系统学习过Java技术体系,分布式、微服务等,或者有一些工作经验的人群。

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